Digitale Fachkräfte mit unconsulting und MR.KNOW: Stellenbeschreibung hochladen und eine erste KI-gestützte Einschätzung Ihres Potenzials erhalten.
In 5 Schritten zum digitalen Kollegen.
Stellenanzeige hochladen oder URL einfügen.
KI prüft Aufgaben, Workflows und Automatisierungspotenzial – inklusive BPMN-Vorschau.
Digitale Fachkraft als Assistant, Agent oder Worker.
Nahtlose Integration in ERP, CRM, HR – Cloud oder On-Premise.
Überwachung, Governance und laufende Optimierung.
Einzeln einführbar – und Schritt für Schritt zu einem digitalen Team ausbaubar.
Die Logistik steht unter doppeltem Druck: Fachkräfte fehlen – und zugleich wächst die Last an wiederkehrender Prüf-, Dokumentations- und Kommunikationsarbeit. Digitale Fachkräfte übernehmen genau diese Anteile: prozesssicher, prüfbar und rund um die Uhr.
Disposition, Zollabwicklung und Kundenservice sind anspruchsvoll und schwer zu besetzen. Routineanteile binden erfahrene Mitarbeitende, die anderswo dringender gebraucht werden.
Digitale Fachkräfte übernehmen genau diese wiederkehrenden Anteile – rund um die Uhr und ohne Qualitätsschwankungen.
Einzelne Skripte und Workflows lösen Teilaufgaben – aber nicht den End-to-End-Prozess mit Entscheidungslogik, Eskalation und menschlichen Freigaben.
Eine digitale Fachkraft ist ein modellierter Prozess: Sie erkennt die Situation, entscheidet regelbasiert, führt aus, erzeugt Dokumente und eskaliert bei Bedarf an einen Menschen.
Zollprüfungen, ISO-Audits (9001/14001/45001) und die vertraglich weitergegebenen Sorgfaltspflichten großer Auftraggeber verlangen Nachweise – Jahr für Jahr.
Dokumentierte und versionierte Prozesse, ein Prompt-Tresor und austauschbare Modelle halten Entscheidungen prüfbar. Transparente KI wird so zum Verkaufsargument statt zum Hindernis.
Der Großteil des Aufwands fließt in eine wiederverwendbare Basis: Datenanbindung, Extraktion, Regel- und Dokumenten-Engine, Prüf- und Vollständigkeitslogik.
Sie wird einmal gebaut – jede weitere digitale Fachkraft entsteht überwiegend als Konfiguration und damit zu einem Bruchteil der Kosten.
Die Plattform konkurriert nicht mit ERP-, TMS- oder Zollsystemen, sondern bindet sie ein. Ereignisgetriebene Fälle – etwa kritische Verspätungen – laufen über Event-Repository (EPCIS/GS1), Analytik und Regel-Engine.
Das schützt Ihre Investition, unabhängig davon, wie sich einzelne Anbieter weiterentwickeln.
Illustratives Rechenbeispiel: 14–20 automatisierbare Stunden je Standort und Monat, 70 % Automatisierungsgrad, 60 € Vollkosten je Stunde – in Summe eine Größenordnung von 10.000 € je Standort und Jahr.
Dazu kommen weniger Fehler, kürzere Durchlaufzeiten und Skalierung ohne zusätzliche Stellen. Häufig übersteigt allein die eingesparte Arbeitszeit die laufenden Kosten der Lösung.
unconsulting ist die Unternehmensberatung von Philipp Holtgreve für Logistik und Digitalisierung. Zwischen Zielen und Umsetzung liegt in vielen Logistikunternehmen ein Dschungel aus Prozessen, Unklarheiten und Tagesgeschäft – unconsulting führt zu Klarheit, gestärkter Wettbewerbsfähigkeit, Wachstum und skalierbaren Strukturen.
Digitale Geschäfts- und Produktideen, Projekte und Transformationen werden validiert, optimiert und umgesetzt – von der vorbereitenden Analyse von Prozessen, Systemen und Organisationen bis zu Implementierung, Roll-out und Markteintritt. „Beratung mit Commitment“ heißt dabei: Verantwortung und Risiken werden mitgetragen.
Gemeinsam mit MR.KNOW trifft dieses Logistik-Prozesswissen auf eine No-Code-BPM-Plattform mit KI. Aus Technologie und Domänenwissen entsteht eine fertige digitale Fachkraft – statt eines weiteren Werkzeugkastens.
Das Wichtigste zu digitalen Fachkräften und zur Potenzialanalyse.
Eine digitale Fachkraft ist kein Chatbot und kein Einzelskript, sondern ein modellierter Prozess: Sie erkennt eine Situation, entscheidet regelbasiert, führt aus, erzeugt Dokumente und eskaliert bei Bedarf an einen Menschen. MR.KNOW unterscheidet drei Ausbaustufen — Digital Assistant (regelbasiert nach BPMN 2.0), Digital Agent (KI-gestützt, versteht auch unstrukturierte Daten) und Digital Worker (autonome KI-Orchestrierung über Systemgrenzen hinweg).
Sie laden eine Stellenbeschreibung, Stellenanzeige oder ein Lastenheft als PDF hoch oder geben den Text direkt ein. Analysiert werden Aufgaben, Abläufe und der erreichbare Automatisierungsgrad; die Einschätzung erhalten Sie per E-Mail, in der Regel innerhalb weniger Minuten. Die Analyse ist kostenlos und unverbindlich.
Bewährt hat sich ein phasiertes Vorgehen: ein kompakter Discovery-Workshop, daraus ein lauffähiger Pilot für einen konkreten Anwendungsfall, anschließend der Rollout auf weitere Standorte oder Mandanten. Der erste produktive Anwendungsfall entsteht in Wochen statt Monaten, weil er auf einer bereits vorhandenen Plattform aufsetzt.
Der Nutzen entsteht doppelt: Der manuelle Aufwand sinkt, und zugleich sinken Fehlerquote und Durchlaufzeit. Entscheidend für die Wirtschaftlichkeit ist die Wiederverwendung — der Großteil des Aufwands fließt einmalig in die Basis aus Datenanbindung, Extraktion sowie Regel- und Dokumenten-Engine. Jede weitere digitale Fachkraft entsteht überwiegend als Konfiguration und kostet damit einen Bruchteil der ersten.
Prozesse sind dokumentiert und versioniert, Prompts werden in einem Tresor verwaltet, die KI-Modelle sind austauschbar — es entsteht kein Vendor-Lock. Der Betrieb ist DSGVO-konform und mandantenfähig, wahlweise als hochsichere SaaS-Cloud oder On-Premise im eigenen Rechenzentrum. Entscheidungen bleiben damit prüfbar, was gerade in auditierten Umfeldern zum Vorteil wird.
Nein. Die Orchestrierung nach BPMN 2.0 liegt über den vorhandenen Systemen und bindet ERP, CRM, HR-Systeme oder Fachverfahren über offene Standards, APIs und Konnektoren ein, statt mit ihnen zu konkurrieren. Das schützt bestehende Investitionen — unabhängig davon, wie sich einzelne Anbieter weiterentwickeln.
Nein. Digitale Fachkräfte übernehmen die wiederkehrenden Routineanteile, die erfahrene Mitarbeitende binden — rund um die Uhr und ohne Qualitätsschwankungen. Sie schließen damit Lücken beim Fachkräftemangel, statt Stellen abzubauen.
unconsulting bringt das prozessuale Logistik-Know-how und die Umsetzung beim Kunden ein, MR.KNOW die No-Code-BPM-Plattform, die digitalen Fachkräfte und den Betrieb. Aus Technologie und Branchenwissen entsteht so eine fertige Lösung statt eines weiteren Werkzeugkastens.
